Segway collabora con Drover AI, Luna per portare la visione artificiale su e

Segway-Ninebot sta collaborando con Drover AI e Luna Systems, due startup che costruiscono tecnologia di visione artificiale per rilevare e correggere la guida impropria degli scooter elettrici, per integrare le loro tecnologie nei suoi scooter elettrici abilitati all'intelligenza artificiale.

Le partnership, annunciate all'evento Micromobility Europe di Amsterdam, sono una sorta di perno per Segway. In questo periodo, l'anno scorso, il produttore di scooter ha lanciato uno scooter alimentato da intelligenza artificiale, l'S90L, come soluzione integrata verticalmente per i sistemi avanzati di assistenza alla guida degli scooter (ARAS). Invece di adattare sistemi hardware e software di terze parti sugli scooter, agli operatori di micromobilità condivisa è stata offerta una piattaforma unificata che includeva tutto, dallo scooter stesso ai sensori intelligenti ai modelli di visione artificiale.

L’offerta di Segway è arrivata quando quasi tutti i principali operatori di scooter elettrici hanno iniziato a implementare una qualche forma di scooter ARAS che impedisse la guida sui marciapiedi nel tentativo di conquistare le città.

Sebbene Segway sia riuscita a vendere circa 20.000 S90L agli operatori di micromobilità condivisa (principalmente Lyft), la società si è resa conto che si stava diffondendo un po', secondo Tony Ho, vicepresidente dello sviluppo commerciale di Segway. Come molte aziende tecnologiche, Segway ha trascorso l’ultimo anno a riorganizzare la propria strategia e ha ribadito l’impegno a concentrarsi sulle competenze chiave. Per Segway, ciò significa costruire l'hardware e collaborare con i partner per fornire il software.

Drover, con sede a Los Angeles, e Luna, con sede a Dublino, hanno guidato il movimento ARAS degli scooter incentrati sulla fotocamera testando e vendendo moduli IoT collegabili ad aziende come Spin, Voi, Helbiz, Beam, Fenix ​​e altre.

"Quando si distribuiscono scooter basati sull'intelligenza artificiale in nuove città, è necessario addestrare il sistema di visione artificiale per apprendere la città, i marciapiedi, i sistemi di parcheggio, le piste ciclabili", ha detto Ho a TechCrunch. "Quindi, in ogni città in cui si utilizzano questi scooter, c'è effettivamente un'enorme quantità di dati da raccogliere e bisogna anche costruire il modello in un modo adatto a ciascuna città."

Ho detto che Segway non aveva la larghezza di banda e le risorse del marchio per affrontare quella scala. Ed è qui che entrano in gioco Luna e Drover.

Le partnership non esclusive con le startup funzioneranno in due modi. I clienti che acquistano i modelli S90L, dotati di fotocamere, processori, CPU e GPU, possono scegliere di implementare gli algoritmi ARAS per scooter di Drover o Luna dalla fabbrica. Sarà disponibile anche il software di Segway, ma non sarà qualcosa su cui l'azienda si concentrerà o non dedicherà molto tempo a promuoverlo.

"È quasi come se stessimo costruendo un mini app store per i nostri scooter", ha detto Ho. "Stiamo aprendo la piattaforma agli sviluppatori, alle startup o agli operatori, in modo che possano sostanzialmente prendere i nostri veicoli, addestrarli con il loro algoritmo e noi diventiamo il computer su cui possono eseguire il loro algoritmo."

Gli operatori che non dispongono già dei modelli S90L ma desiderano la funzionalità ARAS per scooter avranno la possibilità di aggiornare il nuovo sistema AI modulare di Segway chiamato Pilot Edge. Pilot Edge è essenzialmente una scatola aggiuntiva con tutti i sensori necessari per lo scooter ARAS, in cui è possibile integrare la tecnologia di Drover o Luna.

Sebbene Segway sia aperto a qualsiasi software scelto dai suoi clienti operatori, l'azienda ha un accordo con Drover come partner software preferito. Allo stesso modo, Drover consiglierà ai clienti di acquistare la piattaforma hardware di Segway sia per veicoli integrati che per moduli di visione artificiale autonomi.

Per Drover e Luna, collaborare con Segway significa che non dovranno più preoccuparsi della costruzione e della distribuzione dell'hardware e potranno invece concentrarsi sullo sviluppo del software e sull'addebito di tariffe mensili per gli scooter ARAS. Il che è positivo perché, come dice Ho, "l'hardware è difficile". È costoso creare e immagazzinare scorte che potrebbero non essere vendute e, per le piccole startup, gestire le catene di approvvigionamento può davvero ridurre i profitti.

"È un lavoro sporco, ma possiamo farlo perché abbiamo una scala enorme", ha detto Ho. "Quindi, se aggreghiamo la domanda di tutti, possiamo permetterci di farlo su scala più ampia e quindi a un costo inferiore."